目前,人工智能在金融領域的應用已經非常廣泛,在防控欺詐交易和賬戶盜用、防控流動性風險、防控信用風險、反洗錢等方面的應用效果非常好。同時,存在的主要問題有:一是在金融領域的應用還不是特別成熟,二是在數據采集的隱私合法性方面存在較多爭議,三是監(jiān)管面臨新的挑戰(zhàn)。對此,有幾點思考和建議:

沈國軍委員在會上發(fā)言 攝影/人民政協報記者姜貴東

一、 可以考慮設立由政府牽頭、國家主要金融機構、行業(yè)內的互聯網龍頭企業(yè)共同發(fā)起成立國家級的智能金融創(chuàng)新中心和重點實驗室,加強智能金融關鍵技術的研發(fā),加快推動應用創(chuàng)新。

二、 由政府牽頭,協調各利益相關方,在用戶數據搜集、使用、交換、出售等方面,在數據的全鏈條制定一系列明確的規(guī)范制度,進一步推動建立智能金融大數據系統(tǒng),實現數據共享與有效監(jiān)管。

三、 加快推動人工智能在金融領域的應用帶來的合法合規(guī)性問題的研究,研究相關金融市場的交易規(guī)則,盡快出臺完善金融方面的政策法規(guī)。