總結(jié)我們近四十年認(rèn)知科學(xué)研究的經(jīng)驗(yàn),發(fā)展新一代人工智能的核心基礎(chǔ)科學(xué)問題是:“認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系”。例如,人工智能會(huì)不會(huì)取代人類智力?凝練成科學(xué)問題,本質(zhì)上是認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系問題。

陳霖院士和曹健林委員在一起交談 人民政協(xié)報(bào)記者 姜貴東攝

認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系進(jìn)一步深入細(xì)化為四方面:認(rèn)知的基本單元和計(jì)算的基本單元;認(rèn)知神經(jīng)表達(dá)的解剖結(jié)構(gòu)和人工智能計(jì)算的體系結(jié)構(gòu);認(rèn)知涌現(xiàn)的特有精神活動(dòng)現(xiàn)象和計(jì)算涌現(xiàn)的特有信息處理現(xiàn)象;認(rèn)知的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

認(rèn)知和計(jì)算關(guān)系問題需要長期探索,應(yīng)當(dāng)?shù)玫匠掷m(xù)支持。就認(rèn)知科學(xué)的學(xué)科特點(diǎn),建議進(jìn)行如下三方面布局:

一、 重視認(rèn)知科學(xué)的新變量、新概念和新原則的研究。目前腦科學(xué)發(fā)展的趨勢是老的生物學(xué)數(shù)據(jù)前所未有的大量涌現(xiàn),計(jì)算和信息的概念被普遍借用到了認(rèn)知過程的分析。但是,一個(gè)相對(duì)被忽視的問題是,如何在系統(tǒng)和整體的層面理解這些空前豐富的生物學(xué)層面的數(shù)據(jù)?這需要適合描述認(rèn)知精神活動(dòng)的新變量、新概念和新原則。這正是認(rèn)知科學(xué)的任務(wù),需要得到充分的重視和持續(xù)的支持。

二、 人工智能的基礎(chǔ)研究應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)、整體和行為的研究,應(yīng)當(dāng)人類為主,動(dòng)物為輔,宏觀為主,結(jié)合微觀。

三、 認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系問題,比如什么是認(rèn)知基本單元的問題,不能單靠計(jì)算分析解決,根本上只有通過實(shí)驗(yàn)來回答。因此,人工智能的基礎(chǔ)研究要特別支持認(rèn)知科學(xué)的實(shí)驗(yàn)研究,注重以實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)的學(xué)科交叉。