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大數(shù)據(jù)的價值不僅在于大,更在于精

2020年09月22日 10:19 | 作者:顧少豐 | 來源:人民政協(xié)網(wǎng)
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大數(shù)據(jù)作為新時代的重要生產(chǎn)要素,有助于推動我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展、重塑國家競爭優(yōu)勢。雖然黨和國家高度重視大數(shù)據(jù),但在實(shí)際工作中,我們發(fā)現(xiàn)依然存在一些問題,如我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展不均衡,行業(yè)應(yīng)用廣度和深度明顯不足,與金融、實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合不夠。

以普惠金融為例。相關(guān)業(yè)務(wù)主要由20萬元以下的小額貸組成,怎么能做到“小額、高頻、信用貸”,涉及客戶挖掘、客戶畫像、特征檢驗(yàn)和分類確定可授信的潛在客戶,以及貸后管理。這些離不開實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字轉(zhuǎn)型以及大數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域的開放。

大數(shù)據(jù)要產(chǎn)生價值,必須要讓各類多元數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、碰撞。在國家政策的積極推動、地方政府和產(chǎn)業(yè)界的帶動下,貴州、武漢等地開始率先探索大數(shù)據(jù)交易機(jī)制,深圳、天津出臺了大數(shù)據(jù)管理?xiàng)l例。

但從整體發(fā)展水平來看,我國大數(shù)據(jù)交易仍處于起步階段。目前國內(nèi)數(shù)據(jù)交易主要以單純的原始數(shù)據(jù)“粗加工”交易為主,數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)金融衍生品等交易尚未大規(guī)模展開。

另外,數(shù)據(jù)供需不對稱使得數(shù)據(jù)交易難以滿足社會有效需求,數(shù)據(jù)成交率和成交額不高。數(shù)據(jù)開放進(jìn)程緩慢,一定程度上制約了數(shù)據(jù)交易整體規(guī)模,影響數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。

最后,數(shù)據(jù)交易過程中缺乏統(tǒng)一的規(guī)范體系和必要的法律保障,無法有效破解數(shù)據(jù)定價、數(shù)據(jù)確權(quán)等難題。

針對目前經(jīng)營實(shí)踐中的問題,提出3點(diǎn)建議。

一是加快全國大數(shù)據(jù)交易政策落地和行業(yè)發(fā)展,為普惠金融機(jī)構(gòu)提供大數(shù)據(jù)支持。由于普惠金融對于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性和緊迫性,以及目前個人征信的不完整,希望上海作為金融中心,能率先確認(rèn)大數(shù)據(jù)成為金融的核心資產(chǎn),受法律保護(hù),將數(shù)據(jù)權(quán)提升至與國家安全相同的地位。同時,建議加快大數(shù)據(jù)鏈條中,數(shù)據(jù)處理者、數(shù)據(jù)評估機(jī)構(gòu)的合規(guī)標(biāo)準(zhǔn),建立國有大數(shù)據(jù)交易共享平臺,完善交易機(jī)制,鼓勵機(jī)構(gòu)開拓和完善風(fēng)控大數(shù)據(jù)。對于使用和收集大數(shù)據(jù),采取更開放的政策,讓上海成為大數(shù)據(jù)時代的中心。

二是明確個人生物特征信息的相關(guān)獲取、管理、使用規(guī)則。針對能夠識別特定自然人身份的個人生物特征信息(包括人臉、指紋、基因、虹膜等)的相關(guān)規(guī)定進(jìn)一步精細(xì)化,并區(qū)分類型加以保護(hù)。針對有成熟安全管理技術(shù)方案的個人生物特征信息(比如指紋等),建議明確相應(yīng)的收集管理使用規(guī)則,針對技術(shù)方案相對不夠成熟的個人生物特征信息(比如基因序列等)禁止一般企業(yè)收集處理。另外,對于違反個人生物特征信息相關(guān)規(guī)定的行為加大處罰力度。

三是豐富個人信息使用“知悉同意原則”的例外情形。針對個人信息區(qū)分類型進(jìn)行保護(hù)。針對一些常規(guī)性的信息類型,比如姓名、手機(jī)號、設(shè)備信息等制定具體的規(guī)定,通過規(guī)定形式將收集、使用、管理等內(nèi)容進(jìn)行規(guī)范化,并強(qiáng)化事中事后監(jiān)管,加大對于違反規(guī)定行為的處罰力度,弱化知悉同意原則的適用。針對一些敏感信息,則根據(jù)目前的技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r,通過規(guī)定形式明確禁止收集,或者是禁止收集為原則、同意收集為例外,并強(qiáng)化知悉同意原則的適用。

(作者系信也科技董事長、創(chuàng)始人)

編輯:秦云

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 信息


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