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大數(shù)據(jù)與AI人才何處尋?權(quán)威挑戰(zhàn)賽揭曉答案
1月23日,由中國計算機學會(CCF)主辦的2020 CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽(簡稱CCF BDCI)決賽暨中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會在湖南長沙圓滿落幕。來自中國科學院大學的團隊拿下含金量極高的CCF BDCI綜合特等獎。
作為全球大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域算法、應用和系統(tǒng)挑戰(zhàn)最具影響力的大型賽事之一,本屆大賽共吸引了全球3萬多支隊伍參賽,提交作品8萬余件。歷經(jīng)3個月時間的角逐,來自各個賽題入圍決賽的團隊經(jīng)過答辯后,共有64支團隊獲得賽道一二三等獎和CCF BDCI最佳商業(yè)價值獎、最佳創(chuàng)新探索獎、最佳算法能力獎與綜合特等獎。
本屆大賽共設五大賽道,其中自主平臺賽道首次設立。百度作為本次比賽的唯一戰(zhàn)略級合作伙伴,在自主平臺賽道首發(fā)“遙感影像地塊分割”賽題,飛槳作為該賽題的深度學習指定平臺為選手提供技術(shù)支持,中科北緯(北京)科技有限公司提供比賽數(shù)據(jù);同時百度在算法賽道還設置了“千言:多技能對話”賽題。
數(shù)量豐富的高質(zhì)量成果在大賽中涌現(xiàn)。以自主平臺賽道首發(fā)的“遙感影像地塊分割”賽題為例,參賽者需使用相同數(shù)據(jù)結(jié)合賽題場景自行設計算法思路、輸出算法模型,呈現(xiàn)遙感影像地塊分割模型在多個類別上的效果。由于遙感影像的特殊性,道路、河流分割一直是遙感領(lǐng)域的一大難題,單純依賴分割網(wǎng)絡難以在道路和水域分割區(qū)域的完整連續(xù)性上實現(xiàn)較好效果。該賽題的冠軍隊伍將傳統(tǒng)機器學習算法與深度學習技術(shù)相結(jié)合,先通過閉運算連接分割結(jié)果中斷裂處及使用中值濾波過濾噪點,之后提取道路骨架,通過膨脹腐蝕后與原圖融合,得到了較為完整的分割圖像。多支參賽隊伍在這一賽題上貢獻了創(chuàng)新思路與算法模型,與飛槳一起為洪澇災害預測、抗洪救災、森林火險等領(lǐng)域的解決方案提供了更多可能。
CCF BDCI從2013年創(chuàng)辦以來,面向重點行業(yè)和應用領(lǐng)域征集需求,以前沿技術(shù)與行業(yè)應用問題為導向,以促進行業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級為目標,匯聚海內(nèi)外產(chǎn)學研用多方智慧,為社會培養(yǎng)大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)人才。(戰(zhàn)釗)
編輯:董雨吉
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù) 算法 賽題 ai 何處