也無(wú)風(fēng)雨也無(wú)晴，這不僅是閱盡千帆的文人心境，也應(yīng)該是現(xiàn)實(shí)生活中，我們通過各種技術(shù)，自如應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的理想狀態(tài)。

幾乎每個(gè)季度，應(yīng)急管理部所公布的，受自然災(zāi)害影響造成的百姓生命財(cái)產(chǎn)損失，都不是小數(shù)目。技術(shù)賦能可以做抓手，來應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害。

禍從天降

如果讓您說一說，對(duì)于我國(guó)在今年前3個(gè)月天氣的印象，南方的朋友們或許認(rèn)為，雨水不夠多。

根據(jù)應(yīng)急管理部日前會(huì)同多部委發(fā)布的2021年第一季度全國(guó)自然災(zāi)害情況數(shù)據(jù)，去年底至今年2月初，我國(guó)江南、華南大部、西南南部等地降雨量較常年同期偏少四到七成，浙江、福建、廣東等地主要江河來水明顯偏少，局地發(fā)生城鄉(xiāng)供水緊張和農(nóng)業(yè)旱情。2月份以來，南方地區(qū)出現(xiàn)2次較強(qiáng)降雨過程，多地累計(jì)降雨量超過50毫米，大部地區(qū)旱情緩解，云南省部分地區(qū)一直未出現(xiàn)有效降雨。一季度，干旱災(zāi)害累計(jì)造成浙江、江西、湖南、廣西、云南等地194.6萬(wàn)人受災(zāi)，因旱需生活救助57.4萬(wàn)人，農(nóng)作物受災(zāi)面積101千公頃，直接經(jīng)濟(jì)損失8.1億元；旱情高峰期，全國(guó)耕地受旱面積751萬(wàn)畝，供水受影響233萬(wàn)人。目前，受降雨影響及各地全力開展抗旱救災(zāi)，南方旱情有所緩解，但云南部分地區(qū)旱情仍持續(xù)，截至3月底，昭通、臨滄、迪慶、楚雄、昆明等13市（州）51個(gè)縣（市、區(qū)）97.7萬(wàn)人受災(zāi)，因旱需生活救助30.4萬(wàn)人（已得到初步救助），農(nóng)作物受災(zāi)面積41.4千公頃，直接經(jīng)濟(jì)損失3億元。

身處北方的朋友們，對(duì)于一季度天氣有個(gè)“集體記憶”——沙塵。據(jù)應(yīng)急管理部統(tǒng)計(jì)，一季度，我國(guó)大陸地區(qū)出現(xiàn)6次沙塵天氣過程，沙塵天氣次數(shù)為近10年來同期最多。其中，3月14－16日，西北、華北等地出現(xiàn)近10年來我國(guó)最強(qiáng)沙塵天氣過程。內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏和新疆等地沙塵暴災(zāi)害，造成部分地區(qū)蔬菜大棚、牲口棚及房屋受損，直接經(jīng)濟(jì)損失3000余萬(wàn)元。

一個(gè)現(xiàn)實(shí)是，雖然伴隨著各類新技術(shù)工具，我們對(duì)天氣的預(yù)測(cè)預(yù)警能力在不斷提升，但因各種自然災(zāi)害受災(zāi)的百姓仍不在少數(shù)，直接或間接經(jīng)濟(jì)損失仍不是小數(shù)目，一季度大數(shù)是42.1億元。

一對(duì)兒矛盾

一邊是大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展迅速，一邊是應(yīng)用滯后，這是我國(guó)災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警質(zhì)量提升的一對(duì)兒矛盾。

作為中國(guó)氣象局的公共氣象服務(wù)中心氣象服務(wù)首席，全國(guó)政協(xié)委員朱定真長(zhǎng)期關(guān)注這一問題。在他看來，除了科學(xué)發(fā)展階段與水平造成的原因，預(yù)報(bào)工具研究、應(yīng)用過程中缺乏社會(huì)行為信息大數(shù)據(jù)，導(dǎo)致不能精準(zhǔn)防災(zāi)，也是個(gè)重要原因。比如在災(zāi)害預(yù)警模式改進(jìn)、服務(wù)的精準(zhǔn)性提升上，目前還沒有體現(xiàn)出移動(dòng)通信、人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的國(guó)家實(shí)力以及影響防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的效率、能力。

“今年政府工作報(bào)告要求，加強(qiáng)應(yīng)急救援力量建設(shè)，提高防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)救災(zāi)能力，切實(shí)做好洪澇干旱、森林草原火災(zāi)、地質(zhì)災(zāi)害、地震等防御和氣象服務(wù)。我國(guó)防災(zāi)減災(zāi)國(guó)策強(qiáng)調(diào)預(yù)防為主，目前地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警、災(zāi)害天氣預(yù)警、空氣重污染預(yù)警等等都已經(jīng)在發(fā)揮重要作用，水平也不斷提高。互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)也在快速發(fā)展。但是對(duì)于突發(fā)性災(zāi)害的預(yù)警服務(wù)，由于信息共享效率低下，還存在發(fā)布區(qū)域、對(duì)象盲目性。”對(duì)此，朱定真這樣說。

據(jù)朱定真介紹，目前，不少社會(huì)機(jī)構(gòu)基于機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信技術(shù)收集的社會(huì)行為（包括物流、社會(huì)活動(dòng)人群移動(dòng)趨勢(shì)、災(zāi)害預(yù)警區(qū)域人群聚集狀況、生活物資、救災(zāi)物資儲(chǔ)備數(shù)據(jù)等），還沒有充分應(yīng)用于公眾服務(wù)和政府決策的災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警模式內(nèi)。

“如果災(zāi)害發(fā)生前，能夠獲得該預(yù)警地區(qū)人員流動(dòng)情況和行為習(xí)慣，以及正在利用各類交通工具向預(yù)警區(qū)域流動(dòng)的人員信息，就便于我們精準(zhǔn)定向跟蹤和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)向已經(jīng)或者將進(jìn)入災(zāi)害即將發(fā)生地區(qū)、災(zāi)害移動(dòng)路徑下游地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的人群發(fā)布信息，提前預(yù)警，采取措施；災(zāi)害即將發(fā)生時(shí)，對(duì)于暴露度高、脆弱性強(qiáng)、人員密集的動(dòng)態(tài)區(qū)域分布、生活物資、救災(zāi)物資儲(chǔ)備信息的掌握，直接影響預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)防災(zāi)減災(zāi)能力發(fā)揮，及時(shí)掌握這些信息，可以節(jié)約更多的人力和時(shí)間來提高防災(zāi)減災(zāi)預(yù)警的效率；同時(shí)，有關(guān)企業(yè)收集的社會(huì)行為活動(dòng)的數(shù)據(jù)，在未來防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)應(yīng)對(duì)研究中也將是不可或缺的科學(xué)決策依據(jù)，這些數(shù)據(jù)融入防災(zāi)決策系統(tǒng)，可以大大提升精準(zhǔn)防災(zāi)應(yīng)急救援力量建設(shè)，提高防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)救災(zāi)的效率、能力，彌補(bǔ)公共服務(wù)的短板，真正發(fā)揮具有新時(shí)代特色的‘政府主導(dǎo)，部門聯(lián)動(dòng)，社會(huì)參與’的防災(zāi)減災(zāi)策略。”圍繞改進(jìn)工作的這些細(xì)節(jié)，朱定真已經(jīng)盤算了很久。

柔性監(jiān)管

“近年來，我國(guó)創(chuàng)新應(yīng)急管理體制機(jī)制，發(fā)展災(zāi)害事故防控技術(shù)，災(zāi)害事故‘防減救恢’能力和水平有顯著提升，取得成效顯著。但仍存在一些短板和問題，比如農(nóng)村災(zāi)害事故防治存在系統(tǒng)性短板；再比如房屋、特別是位于地震帶的民用建筑設(shè)防等級(jí)普遍不高；特別是將現(xiàn)代技術(shù)用在災(zāi)害事故風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)、安全隱患（違章違規(guī)）智能識(shí)別研判、柔性安全監(jiān)管監(jiān)察等方面，還有很多工作要做，有廣闊空間。”全國(guó)政協(xié)常委、中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)研究院院長(zhǎng)張興凱同樣強(qiáng)調(diào)了用現(xiàn)代技術(shù)提升災(zāi)害事故預(yù)判能力的重要性。在接受記者的采訪時(shí)，張興凱提出3條具體建議：運(yùn)用區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行柔性安全監(jiān)管；運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警；運(yùn)用“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全應(yīng)急”技術(shù)提質(zhì)增效。

柔性安全監(jiān)管如何來做？張興凱認(rèn)為，僅靠現(xiàn)在的“人海戰(zhàn)術(shù)”是不夠的，但如果運(yùn)用區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)技術(shù)就比較容易解決了。運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)，對(duì)評(píng)價(jià)關(guān)鍵數(shù)據(jù)資料進(jìn)行聯(lián)合信任存證認(rèn)證，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)評(píng)價(jià)關(guān)鍵數(shù)據(jù)資料進(jìn)行移動(dòng)式調(diào)查取證，可以從根源上避免評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)、企業(yè)數(shù)據(jù)弄虛作假的情況。

同樣，張興凱認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)預(yù)警也還有很長(zhǎng)的路要走。在他看來，自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作處于起步階段，災(zāi)害損失評(píng)估還停留在以報(bào)災(zāi)為主的階段。“現(xiàn)代化信息技術(shù)在安全生產(chǎn)、自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)方面大有可為，比如面向?qū)ο蠡陔娮渔i、衛(wèi)星圖片的智能識(shí)別技術(shù)全面應(yīng)用，可以使非法生產(chǎn)無(wú)處藏身，從根源上杜絕已經(jīng)關(guān)閉、停產(chǎn)、整頓的企業(yè)非法生產(chǎn)問題；再比如大家都說某一區(qū)域因干旱損失巨大，但精密監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)預(yù)報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)協(xié)調(diào)防控也都是難題，解決難題需要綜合運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)、智能分析研判技術(shù)、高精準(zhǔn)分析技術(shù)以及場(chǎng)景推演與風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同防控技術(shù)，還需要利用衛(wèi)星資源、大數(shù)據(jù)技術(shù)、江河湖庫(kù)與地下水旱限水位精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)等。”張興凱這樣說。

2020年，工信部和應(yīng)急部聯(lián)合推出《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》。今年3月，應(yīng)急管理部印發(fā)了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》和《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》重點(diǎn)部?jī)?nèi)分工方案及2021年工作計(jì)劃。在張興凱看來，實(shí)施該工作計(jì)劃，目的就是要用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決安全生產(chǎn)、應(yīng)急管理問題。比如在上述計(jì)劃中，明確支持工業(yè)企業(yè)運(yùn)用新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和先進(jìn)適用技術(shù)改造建設(shè)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，探索在既有系統(tǒng)上疊加部署新網(wǎng)絡(luò)、新系統(tǒng)，推動(dòng)信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)與生產(chǎn)控制網(wǎng)絡(luò)融合，這些都將使“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全應(yīng)急”在安全生產(chǎn)、自然災(zāi)害防控方面和服務(wù)企業(yè)、服務(wù)社會(huì)方面發(fā)揮重要作用。