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發展數字經濟要“以人為本”

2021年05月06日 10:28  |  來源:人民政協報
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全國政協委員 凌振國

隨著數字經濟、數字技術在日常活動中向線上加速轉移和對于經濟復蘇作用的與日俱增,數字化制造、數字化平臺、數字化就業、數字化貿易、數字化消費、數字化信息、數字化醫療等,正迅猛滲透并改變著人們生產生活的各領域各時段。

一個“人人貢獻數據,人人享受數據”的嶄新的數字經濟社會新時代將源源不斷為滿足人民群眾日益增長的美好生活需要,創造巨大數據紅利,每個人都在自覺不自覺地成為數字經濟與生活的建設者、參與者、貢獻者和維護者。

因此,能否一如既往地始終堅持“以人為本”的數字中國建設,決定著數字中國建設的正確方向,成為能否將數字紅利轉變為實實在在提高保障改善民生福利水平的關鍵。

在服務改善民生上下功夫

談及數字經濟如何體現以人為本,我不由想起,2020年10月14日,在中國聯通舉行了一次政協委員線下數字經濟為主題的調研現場座談會。有一位委員舉了兩位看似70歲左右老人節日坐火車回老家,坐的都是上鋪的例子。

今年3月12日,北京青年報刊登一則報道,標題為“老人坐火車優先下鋪體現服務溫度”。文章寫道,鐵路12306對網絡售票系統進行了優化調整,在票量充足的情況下,能自動識別60歲以上的老年旅客并優先安排下鋪。如果是多人同行一份訂單,系統也會自動分配相鄰座位。

12306的這項暖心服務一經推出,網友給予一致好評。

這個改變其實體現的就是以人為本的大數據的魅力,落實了以人民為中心的發展思想和系統治理,人們理所當然地要為人民鐵路點贊!

所以,未來要讓數字經濟、數字技術更好地在服務改善民生上下功夫。比如,對互聯網平臺提供的服務產品能強化適老化設計,推進智能化服務要適應老年人需求,做到不讓智能工具給老年人日常生活造成障礙等;要強化對不可再生的關鍵數據采集、存儲和使用的嚴格分類分級監管和規范,時刻警惕數據泄露造成的社會風險,尤其是對涉及公民個人生物特征、醫療健康信息等敏感數據,更應加強有效管控,確保絕對安全可靠。

不能唯數據是從

發展數字經濟,用好數字、數據,決不能唯數字、唯數據是從。要學會和提高運用數字和大數據的能力水平,善于駕馭大數據而不是被捆綁。更不能因一時找不到合適的數字和大數據就不擔當作為,成為懶政怠政的借口。要看到數字、大數據是重要依據,但不一定就是唯一決定因素。

比如,我們中間的一些同志,也許或多或少曾參與過網上為××事、××產品、××童投票、拉票;但靠這樣的拉票投票選出的人或物,真的科學嗎?

因此,要有超越數據思維,跨越數據鴻溝,更好地利用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等前沿技術,用來為廣大人民群眾所掌握、所共享、所共用,而不能讓極少數人操持、為極少部分人享用,甚至用在不法之地、不法之為。要強化數據反壟斷,防止大數據“殺熟”、數據封鎖,成為個人謀私利、謀特權的工具。

牢固樹立數字、大數據的民本思想、國本理念,這是數字經濟、大數據的“根”和“魂”。相信只要把握住了“根”和“魂”,就會使數字經濟和大數據等煥發出無限的生機活力,就能行穩致遠。

堅持貫徹共享發展思想

發展數字經濟,還要堅持貫徹共享發展思想,不求獨有、但求共享,不求獨占、但求共用。

大數據作為一種獨特的公共資源,來自國家、人民,理所應當要從國家總體安全觀出發,本著國家整體利益、人民利益至上的發展理念。

比如,政府工作報告明確提出,“加強數字政府建設,建立健全政務數據共享協調機制,推動電子證照擴大應用領域和全國互通互認,實現更多政務服務事項網上辦、掌上辦、一次辦。”

我認為,要以此為要求,抓好落實。對已建成使用的大數據庫、中心的效能效益、保密安全等進行統籌評估,在國家相對應的專門委員會領導下,實施行業上的統一指導、規范規定。要建立國家共享共用大數據通用規則,在頂層設計上、統籌規劃上,堅持好維護好共享共用的系統思維這一大數據板塊。

特別要注意的是:發展大數據,不能盲目上項目、建庫、建中心等,切勿把大數據項目資源搞亂,甚至互相封鎖設墻、占地盤,于國于民都不利。

比如,一段時期,健康碼明明能全國通用,但到部分省就不能用,非得刷地方碼才能通過。這是狹隘的地方主義,如長此以往,對國家、對民族利益共同體是有害的。

再比如,居民用煤氣、水、電等可采用總體監測監控自動交費,現在一些地方依然是貼條交費。更糟的是一些公用部門不作為,至今查煤氣表、水表等還要讓老百姓趴在地上、用手電筒照著查表,幾十年沒有改變。這很值得一些公用服務部門深思。

因此,發展大數據,要加強科學統籌,從全國全局全域整體規劃布局,認真貫徹落實黨的十九屆五中全會確定的提高資源綜合利用率要求,加強對大數據發展的頂層設計。決不能搞成像行政序列那樣,國家有、區域有、省里有、市里也有、縣里還得有,這樣就不是資源集聚,而是資源分散了。

(作者系全國政協人口資源環境委員會原駐會副主任)


編輯:魯雅靜

關鍵詞:數字 數據 經濟


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