小暑時節，上海浦東世博展覽館。在此參與2021世界人工智能大會的采訪報道，可謂不僅熱到“燒臉”，而且忙到“燒腦”。

有人說，人成熟的標志是敢于走出一種思維，換個角度看世界。

那么，人工智能（AI）走到下半場的標志，又是什么？在本次人工智能大會期間，我們得到的一個答案是決策智能。它需要運用社會科學、決策理論和管理科學中的理論知識，來擴展數據科學，從而做出最優決策。而要達到這一目標，不僅機器要學會猜想，傳統計算體系要迎接沖擊和重構，材料創新也要跟上……

天才猜想與機器猜想能統一嗎？

一些人認為，人工智能將依靠經驗歸納、推理演繹和大數據仿真模擬，有規律地拓展人類的認知邊界。

另一些人則認為，人類歷史上眾多顛覆性的科技創新與重大突破，是反共識、不可預測的，這源于天才的猜想，比如砸在牛頓頭上的蘋果，以及愛因斯坦幼年幻想乘坐的那束光。

先有雞還是先有蛋？在商湯科技聯合創始人、CEO徐立看來，機器也可以進行猜想，這同樣有助于我們更早地發現科學規律的本質，以便于更快地探索和發現未知。

徐立認為，“機器猜想”的邊界將通過產業應用來逐步驗證，以自動駕駛的發展為例，從無人泊車，到封閉園區的無人接駁，再到開放道路的自動駕駛，就是一個通過應用數據定義技術的使用邊界和規范的過程，從而逐步做到技術可控發展，更好地推動產業進步。

當人工智能和人一樣“夢想”顛覆，人工智能的應用倫理與治理問題就顯得愈發重要了。而以國際視角看，“以人為本、可控、可持續”的技術倫理治理框架擁有廣泛共識。

對此，徐立倡導，以發展的眼光來看待人工智能倫理觀，在先進技術落地的同時，還要考慮行業變革的快速性，針對不同的發展階段，找出不同治理框架下的發展平衡。

硬核科技突圍不懼“冷板凳”

隨著科創板風光一時無兩，一批中國硬核科技公司也逐漸浮出水面。但硬核科技往往是科學技術中最難啃的“硬骨頭”，要突破技術禁區，必須要有坐“冷板凳”的勇氣。

“近年來，由于一些核心技術、核心零部件被外國公司‘卡脖子’，中國企業吃了不少苦頭，這也倒逼我們重新審視那些具有較高技術門檻和技術壁壘的硬核科技，靠模仿和復制解決不了根本問題。”在圖靈量子創始人金賢敏看來，人們正逐漸開始重視底層技術的重要性，其中，光學作為底層技術中的核心，更是對整個科技領域的發展起到了決定性的作用。

資料顯示，今年5月，剛剛成立的國內首家光量子計算公司圖靈量子，完成了1億元人民幣的天使輪融資，這也是國內量子計算領域最大單筆早期融資。

“雖然圖靈量子今年才成立，但我們的團隊從2014年就已經開始著手研究和布局光量子計算芯片以及光量子計算機了。”用金賢敏的話說，光量子計算前景廣闊，具有重大科學意義和戰略價值，是一項對傳統計算體系產生沖擊、進行重構的重大顛覆性技術創新，將引領新一輪科技革命和產業變革方向。

“未來，我們將會陸續推出商用三維光量子計算芯片和商用超快可編程光量子計算芯片，并以推出通用光量子計算機為長期研發目標。我們希望能夠用量子計算為這個世界解決特殊難題，并且展示出它的優越性。”金賢敏這樣表示。

原子層面材料創新為AI攢后勁兒

在默克顯示科技事業部中國區總經理隋郁看來，未來5—10年，人工智能將從3個方面改變我們的生活。

第一個趨勢是人工智能的演進將愈發由數據驅動。當今世界的特點是跨行業和全球范圍內加速數字化。人工智能的興起只是這一背景下新興的技術趨勢之一。

第二個趨勢是人工智能的進步將取決于原子層面的材料創新。材料研究在開發更強大的計算機芯片甚至新的計算架構方面將發揮越來越重要的作用。

第三個趨勢是人工智能和機器學習的未來，將由電子領域的顯示器和半導體更大融合來推動。

那么，人工智能的發展又將對顯示領域和芯片領域技術的革新趨勢帶來哪些影響？

對此隋郁表示，由于視覺占人類感知的80%，因此在今天，顯示仍然是人類與數字世界之間最重要的接口。未來，人工智能或機器學習的一個趨勢是融合。而機器學習也依賴于半導體和顯示技術的融合進步。