首頁>經(jīng)濟>宏觀
加大知識產(chǎn)權制度供給推動專利轉化運用促創(chuàng)新
中央經(jīng)濟工作會議確定,明年要重點抓好九項任務,其中包括“以科技創(chuàng)新引領新質生產(chǎn)力發(fā)展,建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”。
知識產(chǎn)權作為國家戰(zhàn)略性資源和競爭力核心要素,是培育新質生產(chǎn)力的催化劑、高質量發(fā)展的加速器,發(fā)揮著不可或缺的制度供給和技術供給雙重功能。其中,專利轉化運用效能直接決定著知識產(chǎn)權功能實效的發(fā)揮。“發(fā)展新質生產(chǎn)力,必須牢牢把握科技創(chuàng)新在提高生產(chǎn)力水平中的關鍵作用,充分發(fā)揮知識產(chǎn)權對新質生產(chǎn)力發(fā)展的制度供給和技術供給雙重作用。其中,專利轉化運用則是重要抓手。”全國政協(xié)委員、江西省市場監(jiān)督管理局副局長譚文英表示。
2023年10月,國務院辦公廳印發(fā)《專利轉化運用專項行動方案(2023-2025年)》,對專利轉化運用進行專門部署,要求梳理盤活高校和科研機構存量專利,以專利產(chǎn)業(yè)化促進中小企業(yè)成長。一年來,全國上下深入實施專利轉化運用專項行動,完成134.9萬件存量專利盤點和價值分析,形成可轉化的專利資源庫。今年前三季度,全國高校和科研機構專利轉讓許可備案次數(shù)同比增長24.1%;專利、商標質押融資登記總額達7922.3億元,同比增長60%。“當前,專利轉化運用專項行動已進入攻堅階段,要加快創(chuàng)新成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉化,就要求我們通過不同層面為產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新賦能。”譚文英表示。
為此,譚文英建議,可持續(xù)開拓專利轉化運用新路徑,增強專利轉化運用的精準度。“一方面,推動高等院校、科研院所集中發(fā)布專利技術供給信息,提升專利許可聲明、定價、對接等服務能力,鼓勵高等院校、科研院所深度參與專利開放許可,提升專利開放許可制度運行效能,切實降低專利技術交易的風險和成本。另一方面,協(xié)同各類重大創(chuàng)新平臺,通過整合高校和科研機構的創(chuàng)新資源,在研發(fā)活動中實現(xiàn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的全面融合。以新技術開發(fā)和新產(chǎn)品研制為牽引,以創(chuàng)新資源網(wǎng)絡化協(xié)同為核心,以‘四鏈’深度融合為關鍵,切實優(yōu)化提升專利池、專利聯(lián)盟等專利運用模式,完善專利協(xié)同運行機制,有力激發(fā)產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模效應、集聚效應和協(xié)同效應。同時,要針對特定產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)一批產(chǎn)業(yè)背景深厚的專利轉化服務人才,強化服務人才的技術背景在精準轉化中的作用。”
提高專利的“含金量”至關重要,這就要求持續(xù)做優(yōu)高價值專利增量。譚文英認為,應對標現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設要求,以高價值專利培育為核心,推動知識產(chǎn)權高質量創(chuàng)造。“一是深入推動高校、科研院所深入實施專利申請前評估制度,切實從產(chǎn)業(yè)應用和市場競爭需要出發(fā)申請專利,加快建立以產(chǎn)業(yè)化前景分析為核心的評估邏輯。二是圍繞人工智能、新能源、新材料、物聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組建知識產(chǎn)權聯(lián)盟,構建以企業(yè)為主導的產(chǎn)學研深度融合的創(chuàng)新體系,在產(chǎn)業(yè)價值鏈中高端開展專利布局。三是推動企業(yè)加強專利戰(zhàn)略布局,深入分析研究市場需求和技術發(fā)展趨勢,制定技術和市場相融合的知識產(chǎn)權戰(zhàn)略,強化專利質量管理和評估,做好分級分類管理。”
實現(xiàn)了“高質量”,下一步就是“提速度”。對此,譚文英表示,建議持續(xù)優(yōu)化專利導航發(fā)展機制,實現(xiàn)專利轉化運用的“加速度”。在她看來,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的主要方向,是加快“創(chuàng)新鏈”的關鍵所在,建議聚焦類腦智能、量子信息、深海空天開發(fā)等前沿領域,組織實施一批未來產(chǎn)業(yè)技術攻關、創(chuàng)新聯(lián)合體和場景示范工程。要深入研究專利導航產(chǎn)業(yè)發(fā)展機制在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設中的定位,通過建立包括專利數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、創(chuàng)新主體數(shù)據(jù)和政策環(huán)境數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析模型,深度解構專利鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的互動關系,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支撐,尤其是應著重研究如何運用專利導航機制為智慧經(jīng)濟發(fā)展提供技術創(chuàng)新上的有效支持,積極助力專利技術成果轉化對接。
編輯:李律杉