人民政協網2月5日電 百度智能云于近日成功點亮昆侖芯三代萬卡集群，業界認為，這一重大突破標志著百度在人工智能算力領域邁出了堅實一步。花旗銀行發布研報稱，DeepSeek、百度等中國模型展現出的高效和低成本優勢，將有助于加速全球AI應用開發，并在全球引發更多技術創新，推動2025年人工智能應用的拐點。中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民也表示，當下構建國產自主萬卡系統充滿挑戰，但“至關重要”。

過去一年，人工智能行業在努力降低大模型使用成本，但算力緊張一直是導致成本居高不下的重要因素之一。百度通過自研芯片和建設大規模集群，不僅解決了自身算力供應的問題，還為整個行業提供了新的思路和方向。

從算力上看，超大規模并行計算能力可實現訓練效率躍升，萬卡集群可將千億參數模型的訓練周期大幅降低，滿足AI原生應用快速迭代的需求。? 隨著國產大模型的興起，萬卡集群也逐漸從“單任務算力消耗”到“集群效能最大化”過渡，通過模型優化、有效訓練率提升、動態資源分配等手段，智能調度任務，將訓練、微調、推理任務混合部署，從而提升集群綜合利用率，降低單位算力成本。

值得一提的是，在2024年9月完成升級的百度百舸AI異構計算平臺4.0（以下簡稱“百舸平臺”），在萬卡集群的建設中發揮了重要作用：其構建了十萬卡級別的超大規模HPN高性能網絡，針對跨地域通信中的高延遲問題，通過優化的拓撲結構、多路徑負載均衡策略及通信策略，實現了幾十公里的跨地域通信；在通信效率上，百舸通過擁塞控制算法和集合通信算法策略，保障了網絡的穩定性；在多芯混訓方面，百舸能夠將不同地點、不同規模的異構算力進行統一管理，構建起多芯資源池，當業務提交工作負載時，百舸可自動進行芯片選型，依據集群剩余的芯片資源，選擇性價比最高的芯片來運行任務；在集群穩定性方面，百舸提供了全面的故障診斷手段，能夠快速自動偵測到導致訓練任務異常的節點故障。（崔呂萍）