人民政協網2月18日電 醫療健康智能化時代，AI需要獲取醫院內部全量、全周期、高質量、系統治理的業務數據，才能避免數據割裂，也為模型層提供高質量的數據“養料”支撐。在AI技術快速迭代、應用場景持續豐富的情況下，敏捷、高效地實現傳統應用智能化轉型，成為關鍵一環。此外，醫療數據隱私、安全性、倫理及法律等方面的挑戰也不容忽視。

近日，東軟攜手云南省腫瘤醫院等多家醫院全面實現DeepSeek的本地化部署，打造面向患者、醫護人員等多角色的AI智能體，覆蓋就診、診療等多個應用場景，實現醫療流程的深度重構與智能無形融入，全面提升患者體驗、醫療質量和運營效率。另據了解，截至目前，東軟已完成幾十個核心醫療AI應用場景的研發和落地，在東南大學附屬中大醫院、武漢大學中南醫院等多家醫院實現DeepSeek智能化應用接入。

資料顯示，東軟醫療健康智能化全系解決方案，采用分層設計，以數據為“芯”，驅動智能化底層模型、工具、智能體，且每層均可靈活自由擴展，以快速適配新的應用場景和需求。而東軟智能化解決方案的模型中心，則以全面、開發包容的技術架構，統一各類模型資產的接入與管理，支持大規模語言模型（DeepSeek、Qwen、ChatGLM、Llama等大語言模型與多模態模型）、語音識別模型、Embedding模型（文本及多模態數據）。其模型應用開發平臺支持業務數據預處理、模型適配、計算可視化、任務流程編排等。

細分來看，面向患者的智能陪診系列產品，可提供便捷的就醫新體驗，智能分診提供掛號指導建議，智能預問診建立醫患溝通新模式，智能報告解讀降低醫患信息差，智能客服提供全時空服務通道，智能隨訪持續關注患者后續情況。

而面向影像醫生的智能助手系列產品，則在影像質控、急重癥自動預警、智能報告生成、泛血管及更多專項分析等環節，提升醫療效率的同時提供更高質量的影像診斷。

面向醫護的助手系列產品，可提供深度與電子病歷融合的智能質控、病歷生成、日常工作助手、查房助手、重癥檢測與預警等專科專病產品，降低臨床信息負荷，提高臨床決策質量，把時間還給患者。

云南省腫瘤醫院科教信息黨支部書記路健表示，數字化技術對于提升醫院管理能力、醫療服務質量而言十分重要。在東軟技術支持下，DeepSeek成功在該院實現本地化部署，實現與HIS系統的深度融合，標志著該院邁入“AI+醫療”深度融合的新階段。（崔呂萍）