張云泉（右二）在主權級大模型創新聯合體啟動儀式上。

在當今數字化浪潮中，人工智能（AI）已成為推動各領域變革的核心力量，而大模型作為AI發展的關鍵要素，正處于技術創新與產業競爭的風口浪尖。2024年，我始終將目光聚焦于“主權級大模型”，為我國人工智能發展積極建言獻策，力求在全球競爭中搶占先機。

為了全面了解我國大模型與人工智能發展的現狀，我走訪了百度、騰訊、寒武紀等國內人工智能領域的頭部企業。在寒武紀，我深入了解其在智能芯片研發和適配大模型應用方面的成果與困境。同時，我專程前往潤澤科技，圍繞數據中心的算力承載極限、能耗優化以及與大模型發展的適配性等方面進行了交流探討。通過與這些企業的技術專家、管理人員深度交流，我詳細掌握了大模型研發、應用及產業落地過程中面臨的實際問題。

在調研中，我發現，我國雖在大模型技術上取得一定進展，但仍面臨著算力瓶頸、芯片“卡脖子”、軟件生態不完善等諸多挑戰。

要應對“卡脖子”問題，需要凝聚行業智慧，共同探索大模型發展新思路。我積極推動并參與有關大模型發展的專家研討會。我們邀請來自科研院所、高校以及企業的專家學者齊聚一堂，圍繞大模型技術創新、算力支撐體系建設、產業生態構建等關鍵議題展開深入討論。

在我的倡議與推動下，主權級大模型創新聯合體應運而生。各方一致達成共識，創新聯合體應成為整合多元資源、開展協同攻關的核心關鍵平臺。通過構建這一創新聯合體，能夠徹底打破科研機構與企業之間長期存在的壁壘，有力促進產學研用的深度融合與緊密協作，大幅提高技術創新的進程以及科研成果的轉化效率，這對于提升我國人工智能的核心競爭力、切實維護國家數字主權而言，無疑具有舉足輕重的意義。

基于扎實的調研和深入思考，我在去年全國兩會期間建議，國家應發揮主導作用，整合優質科研和產業資源，設立大模型專用超算攻關專項，利用我國在超算領域的技術積累，突破大模型算力瓶頸；同時，集中力量攻克智能算力芯片關鍵技術，組建智能算力發展專項組，確定最優研發技術路線，加快國產高端AI芯片的研制進程，為“主權級大模型”提供堅實的硬件支撐。加強大模型配套軟件、服務生態及市場的建設，鼓勵產學研用協同創新，推動大模型在更多行業領域的深度應用，以超智融合為驅動，促進人工智能與實體經濟的深度融合，實現產業智能化升級。

在全球人工智能競爭日益激烈的今天，我期待通過各方共同努力，能夠加快“主權級大模型”的研發與應用，讓我國在人工智能領域實現從跟跑、并跑到領跑的跨越，為國家科技進步和經濟社會發展注入強大動力。

（作者系全國政協委員、中國科學院計算技術研究所研究員 張云泉）