4月19日獲悉，國網北京市電力公司創新應用“電網一張圖”配網停電研判場景，依托光明電力大模型AI技術，在北京通州試點開展“AI+電力”主動搶修服務，精準研判故障原因和影響范圍，實現電力搶修服務由接訴即辦向未訴先辦轉變，故障研判效率提高90%以上，搶修時間較過去平均節省20分鐘左右。

“電網一張圖”是國家電網有限公司在數字化轉型中應用的創新技術，可以實時感知電網運行狀態，一圖呈現電網設備數據與地理地圖，就像電力網絡路況的“實時導航”，為電網生產運行提供圖形化、可視化服務。光明電力大模型是國家電網有限公司發布的我國電力行業首個千億級人工智能大模型，面向電力全產業鏈提供專業化智能化服務。

圖為4月12日，國網北京順義供電公司員工李笑霏和同事依托電網一張圖停電研判功能開展主動搶修和服務工作。李超/攝

國網北京電力立足首都供電服務保障實際，深化“電網一張圖”建設，拓展配網停電研判應用場景。今年1月，該公司將光明電力大模型嵌入“電網一張圖”停電研判場景，并在通州區試點應用，實現了用電情況實時感知、故障原因精準研判、復電情況及時跟進，打通了供電服務的“最后一百米”。

當有電力故障發生時，“電網一張圖”停電研判可立即捕捉故障事件，發出報警，依托光明電力大模型分析用電客戶位置分布，精準研判故障原因和影響范圍，并“一鍵派單”至運維搶修隊伍。搶修人員根據故障原因和電力設備產權關系開展復電處置，對于物業公司管理的小區樓內單元門開關設備跳閘，則直接聯系物業公司處理。

圖為4月18日，國網北京通州供電公司基層工作人員根據低壓停電研判工單信息到現場開展設備檢查工作。付洋/攝

“您好，這里是國網北京通州供電公司環球供電服務中心運維班，我們遠程監測到您小區5號樓2單元28戶現在處于停電狀態，經過系統研判，是因物業管理的單元門開關跳閘所致，提示您盡快處理。大風天氣請您注意安全，如有困難請與我聯系。”4月12日中午11時，北京極端大風天氣持續，通州區頤瑞東里社區物業田經理接到這樣一個提示電話。隨后，物業人員迅速到現場查看情況，不到10分鐘，28戶居民就恢復了正常用電。

田經理表示，極端天氣期間，居民聽從建議居家，此時若發生停電很容易出現焦慮情緒。供電公司主動聯系物業，快速準確地提示故障位置，幫助提供最優解決方案，既保障了百姓安心用電，也幫助物業提升了服務質量。

“以前當發生停電情況時，我們只能等客戶報修后，到達現場才能排查是否為物業公司管理的小區樓內單元門開關設備故障。如今在AI技術的輔助下，我們在客戶報修前即可精準識別故障原因，針對小區樓內單元門開關設備故障及時通知物業快速處置。”環球供電服務中心運維班班長湯東達對此深有感觸。

今年一季度以來，國網北京電力在通州地區累計為物業、社區、街道等提供故障研判服務2688次，搶修時間較過去平均節省20分鐘左右，實現搶修由被動報修向主動服務轉變，故障處置效率顯著提升。

圖為4月19日，國網北京電纜公司智能運檢管控中心值班人員通過“電網一張圖”平臺監測隧道段電纜光纖測溫數據和臨近變電站水位監測情況。劉文超/攝

據國網北京電力數字化部副主任王艷松介紹，該公司將持續深化“AI+電力”試點應用，逐步在全市范圍內推廣，有效提升搶修效率，縮短居民用電受影響時間，打造主動搶修服務新模式，讓科技力量轉化為實實在在的民生溫度，智慧守護首都萬家燈火。