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全球首款智能體儲能EN 8 Pro發布 助力能源清潔化、智能化轉型
4月10日上午,遠景儲能在北京正式發布全球首款智能體儲能EN 8 Pro,基于AI大模型,內置Trade Agent交易智能體和Grid Agent構網智能體,推動儲能與電力市場、電力系統的自主、高效互動,助力構建新型電力系統、新型能源體系,實現能源清潔化、智能化轉型。
EN 8 Pro的硬件底座是標準20尺集裝箱8MWh+系統,搭載遠景動力700Ah+儲能電芯,循環壽命達到15000次,標準20尺集裝箱容量達到8MWh+,系統能量密度達到541kWh/㎡,大幅降低全生命周期度電成本。
遠景交易智能體內置多個專用AI大模型,通過大模型矩陣,自動整合氣象數據、市場信息、電價曲線、負荷預測等,實現峰谷電價精準預測。比如,遠景專用AI氣象大模型,可比傳統氣象源提高預測精度30%;基于高精度氣象預測,提高新能源功率預測準確率;在用電端,基于AI負荷預測大模型,負荷預測準確率達到了97%+。綜合功率及負荷預測等,融合場站級、省級多源信息,遠景交易智能體可實現日前/實時節點電價預測準確率超90%,比行業平均水平高出5-10個百分點。
基于精準電價預測,遠景交易智能體自動整合實時設備狀態信息、各地交易規則策略模型,自生成AI交易策略,實現自動申報及控制閉環,還可以根據交易結果,自動復盤,持續優化交易策略;遠景交易智能體還打通了交易、生產和運維,通過智能排程,確保全生命周期收益最優。
更高比例新能源將降低系統慣量,影響電力系統安全穩定運行;大規模新能源在電力市場中高頻交易,也將帶來新的穩態及暫態特征,導致更多電壓、頻率擾動。
遠景儲能推動AI與構網技術融合,基于自研的GenGrid生成式電網技術,升級為構網智能體,在全場景全工況實證構網能力的基礎上,融合伽利略電網感知系統、孔明氣象預測大模型、控制算法大模型、交易智能體四大模塊,數據+模型雙引擎驅動,自生成構網方案,實現自主、精確構網。
遠景構網智能體具備自感知、自適應、自進化能力,可以實時監測電網多源數據,毫秒級更新電壓、電流、頻率、諧波等核心數據;通過系統動態調節與魯棒控制,實現阻尼慣量協同自整定,虛擬阻抗動態自調節,強、弱、離網無縫自切換;基于實時采集的系統運行數據,構建數字孿生模型,無需人工干預,自優化控制策略。
隨著新能源比例持續提高,基于AI與儲能的融合,“儲能+”綜合解決方案重要性日益凸顯。在電力市場,不同發電曲線的結合,可以創造更高的收益可能;而離網系統、源網荷儲系統也將成為新型電力系統、新型能源體系的重要形態。
基于遠景智能體儲能及遠景的系統級能力,遠景可以提供風儲、光儲、源網荷儲等“儲能+”綜合解決方案,通過搭載的協同控制樞紐,遠景智能體儲能可以實現交易與源網荷的協同優化,提高綜合收益;也可以在離網、微網場景下自主組網,智能構網。
遠景儲能總裁田慶軍表示:儲能與AI融合是人工智能時代儲能發展的必由之路。遠景智能體儲能可以主動參與市場博弈,自動追逐價格信號,實現系統平衡資源高效配置;也可以自主匹配新能源帶來的隨機波動,實現人機自然互動、機網動態協同。儲能正在成為新型電力系統、新型能源體系的智能體,作為智慧能源基礎單元,打開新能源高比例接入的系統瓶頸,幫助最終實現能源清潔化、智能化轉型。“
遠景儲能持續引領行業技術變革,在全球推動儲能應用。根據中關村儲能產業技術聯盟最新統計, 2024年遠景儲能出貨量位列國內第三、全球第三。當前,遠景儲能已在全球參與超過300個項目,交付超過30GWh,包括包括新加坡裕廊島項目、英國Wormald Green項目等大型儲能項目,在手訂單超50GWh。
編輯:魯雅靜