案由：2022年4月，中共中央宣傳部印發《關于推動出版深度融合發展的實施意見》，指出要加強前沿技術探索應用，“緊盯技術發展前沿，用好信息技術革命成果，強化大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術應用”。但是，生成式人工智能與出版業的融合發展仍面臨諸多現實問題。例如：技術開發與落地應用存在困難，出版業在算力方面存在嚴重不足，算法技術相對落后；生成內容質量不高，存在安全隱患；生成訓練語料存在合規性問題。

建議：一、加強政策引導和扶持。加快推進生成式人工智能在出版業的落地應用，助力出版業向知識服務業轉型。充分考慮出版業發展特點，遵循生成式人工智能服務管理相關文件要求，制定并完善適用于出版業的管理辦法，規范、促進出版業人工智能大模型的訓練和應用。加強政策扶持，鼓勵創新探索，培育生態體系，營造良好政策環境，促進出版業與人工智能融合發展。支持行業組織、企業等在生成式人工智能技術創新、數據資源建設、轉化應用、風險防范等方面開展協作。設立扶持計劃或項目，推動出版業生成式人工智能基礎設施和平臺建設，促進算力等資源協同共享。

二、 建立行業準入機制。為保障生成式人工智能技術的有序發展及相關出版融媒體產品堅持正確政治方向、輿論導向、價值取向，建議加快制定出版業的人工智能大模型認證準入相關政策，從國家、行業層面制定人工智能相關技術產品的準入門檻，包括相應的認證、備案、監管等細則。同時，為確保大模型訓練結果的準確性和可信度，建議制定相關工作指南，以確保訓練過程的高效性和結果的可靠性、安全性。

三、 建立訓練語料付酬標準。面對大模型訓練數據中可能涉及的侵權問題，除了規范數據合規使用外，監管部門還應著力推動制定生成式人工智能訓練語料的權益分配辦法，充分考慮多元利益相關主體的不同訴求，既激勵人工智能產業的創新發展，又能夠保障高質量數據生產者的合法權益。