人民政協(xié)網北京6月11日電（記者 郭海瑾）6月5日下午，中國藝術研究院電影電視研究所第60期大講堂“AI視野下120年中國電影史的新研究”在中國藝術研究院舉辦。

中國藝術研究院電影電視研究所所長、研究員趙衛(wèi)防闡述了本期影視大講堂主題，北京大學藝術學院教授、教育部“長江學者”特聘教授李道新，北京電影學院教授鐘大豐作主旨發(fā)言，中國藝術研究院電影電視研究所研究員孫萌、副研究員趙遠兩位學者參與對話。研討會由中國藝術研究院電影電視研究所研究員儲雙月主持。

影視大講堂現(xiàn)場

趙衛(wèi)防介紹，今年正值世界電影誕生130周年與中國電影誕生120周年，也是李少白先生逝世10周年。李少白先生是中國電影研究生教育的創(chuàng)始人，也是中國電影史學的奠基人之一。如今全國數(shù)百所高校開設電影史課程，最初的奠基人之一正是李少白先生，他與程季華和邢祖文先生共同完成了《中國電影發(fā)展史》。作為電影史學的創(chuàng)立者，其代表的學派可簡稱為“我寫歷史”派。這一學派強調建立自身的史學觀和分析框架，所有史料服務于論述邏輯和整體史觀，《中國電影發(fā)展史》是這一路徑的典范，深刻影響了后續(xù)大量電影史著作。另一重要學派是以邢祖文先生為代表的“還原歷史”派。邢先生以史料考據(jù)見長，專注于收集和運用各種史料，致力于還原歷史的真實時空。李少白和邢祖文先生都是中國電影史學界不可或缺的創(chuàng)立者。值此中國電影誕生120周年之際，影視大講堂邀請李道新和鐘大豐教授，聆聽兩位老師的高論，并以此學術活動紀念李少白老師逝世10周年，緬懷他的卓越貢獻。

北京大學藝術學院教授、教育部“長江學者”特聘教授李道新在主旨發(fā)言中認為，在紀念中國電影誕生120周年的歷史節(jié)點，電影史研究面臨著大數(shù)據(jù)與AI時代帶來的根本性挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的以文字和圖片為中心的“重寫”模式已不足以應對數(shù)字原生環(huán)境下的學術需求，電影史研究亟需向“重構”范式轉型。這一轉型不僅源于技術進步，更是電影史資料形態(tài)、學術語境及研究者代際更迭的必然結果。他表示，在文、史、哲等經典人文學科領域，對大數(shù)據(jù)和AI的理解和探索正在取得令人矚目的成績。電影研究和電影史重構理應追蹤甚至引領這一重大的學術轉型。其實，電影本身就應該跟大數(shù)據(jù)和AI產生更加深切的關聯(lián)性。畢竟，結合技術哲學、認知科學、神經科學與人工智能的相關理論，可以發(fā)現(xiàn)，在電腦、人腦和智能、電影之間，存在著某種深刻的關聯(lián)性。

北京電影學院教授鐘大豐認為，當前學術界有個頗為普遍的現(xiàn)象：當數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)后，文字檢索十分便捷，我們也越來越依賴文字資料，但對影像本身的關注卻不足。圖片亦是如此，在當前數(shù)字化的電影史研究中出現(xiàn)和運用中有時卻被作為文字的附庸。AI數(shù)字技術極大便利了資料的搜集整理等工作。但隨之而來的問題是，如何在這種基礎性工作量減少的便利條件下保持研究者的主體性，避免在數(shù)據(jù)豐富的表象中丟失對既有研究經驗和方法的認知，這是值得思考的問題。他表示，AI可以輔助我們完成以往難以企及的數(shù)據(jù)處理和分析工作，但它不能替代我們基于藝術感知的創(chuàng)造性研究和批判性思考。在擁抱AI帶來的效率和工具革命時，必須警惕過度依賴數(shù)據(jù)庫文字檢索而忽視影像本體，避免重新跌入“文本中心主義”的陷阱。總之，在AI時代，我們要善于運用技術提升效率，但必須堅守人文研究的核心，即對影像本體的藝術感知、對歷史復雜性的批判性解讀，以及超越規(guī)則化的創(chuàng)新思維。不能讓便捷的數(shù)據(jù)庫限制視野，也不能讓技術修復扭曲歷史原貌。

中國藝術研究院電影電視研究所研究員孫萌認為，近年來中國電影修復技術穩(wěn)步發(fā)展并逐漸成熟。電影修復應該秉持“修舊如舊”的原則，修復過程中可能會存在對膠片材料的人為增補或去除，但這都是為了盡可能地使影片恢復原本樣貌，而不能擅自對影片質量作出后天的優(yōu)化，如此才能準確呈現(xiàn)當時的電影制作各方面的狀況，為史學者的研究考察提供真實證據(jù)。她表示，針對影片史料的播放與說明，應建設更加適應電影媒介視聽形式特征，與已有綜合性圖文史料數(shù)據(jù)庫互為補充的早期影片修復史料播放平臺。此外，還可以開發(fā)設計專門的APP視頻軟件放映早期影片史料。早期電影史料成果數(shù)字化網絡呈現(xiàn)平臺設想的實現(xiàn)需要數(shù)字技術、高科技人才、文化政策與環(huán)境等多方面條件的支撐。在AI視野下，要促進技術、史料、人才資源的多方合并融通，才能有效促進史料數(shù)字化保存、呈現(xiàn)，助推電影史學研究，創(chuàng)新電影史料學研究路徑。

中國藝術研究院電影電視研究所副研究員趙遠認為，列夫·馬諾維奇的《Cultural Analytics》融合了人文學科和數(shù)據(jù)科學的方法論，建立數(shù)據(jù)、圖像、文化分析三者的關系，通過搭建算法模型，尤其是通過圖像數(shù)據(jù)分析當代視覺文化，并提出“非文本為中心的人文分析模型”。她表示，其實在AI視野下以“非文本為中心的人文分析模型”重構電影史是一種新思路。傳統(tǒng)電影史的研究中電影往往被理解成講故事的媒介，圍繞著敘述結構、劇情發(fā)展、作者意圖、類型變遷等展開研究。通過解讀圖像重構電影史，從圖像怎么被安排，重復了哪些視覺規(guī)則，為誰而設，為誰所看見，最終落回到圖像規(guī)則如何運作，最終則是文化體系中看與被看的關系。

中國藝術研究院電影電視研究所研究員儲雙月表示，當前，AI技術在影視創(chuàng)作領域取得了突破性的進展，徹底顛覆了視頻制作的傳統(tǒng)方式。而120年中國電影史在研究范式上已經經歷了從宏觀到微觀認識論的轉移、從時間到空間認識論的轉向，以及知識考古學、媒介考古學等作為一種跨學科知識生產對電影研究進行的調整。AI電影時代是否意味著已經進入“重構電影史”的時代，我們需要怎樣的研究思路和研究方法來做好中國電影史研究顯示出學術價值和現(xiàn)實意義，是值得思考的問題。