當(dāng)前，我國大模型創(chuàng)新生態(tài)還不夠成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)人才存在供需結(jié)構(gòu)性問題。建議——

一、 培育大模型開放創(chuàng)新生態(tài)。支持開源組織設(shè)立全球業(yè)務(wù)總部，吸引全球開發(fā)者協(xié)同創(chuàng)新。建設(shè)大模型應(yīng)用示范集聚區(qū)，提供投融資、場(chǎng)景對(duì)接、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等服務(wù)。

二、 優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)人才供需結(jié)構(gòu)。建設(shè)人工智能新型教育機(jī)構(gòu)，集聚產(chǎn)學(xué)研資源，打破學(xué)科壁壘。優(yōu)化適應(yīng)人工智能迭代需求的人才和崗位結(jié)構(gòu)、職業(yè)教育培養(yǎng)體系。

三、 加強(qiáng)大模型安全治理。組建多學(xué)科交叉的大模型基礎(chǔ)理論研究“國家隊(duì)”，深入挖掘模型技術(shù)及倫理文化表現(xiàn)的機(jī)理。