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AI賦能高校創新發展 精準與溫度的雙重奏
在大學校園里,一份無聲的關懷正在悄然傳遞?!芭娘埧ā?,通過分析學生校園卡消費數據,精準識別出那些可能面臨經濟困難卻不愿主動申請補助的學生,并直接將餐補打入其卡中。這一創新,不僅免除了傳統資助模式中“填表自證”的尷尬,保護了學生的尊嚴,更生動詮釋了人工智能(AI)如何為高校管理注入“精準”與“溫度”。它啟示我們,AI絕非冰冷的機器,而是高校實現更精細管理、更人性化服務的強大引擎。
如今,AI技術正深度融入課程設計、教學評估、校園管理、后勤服務等各個環節,推動高校從“經驗驅動”向“數據智能驅動”,從“粗放管理”邁向“精準服務”的深刻變革。
AI重塑教學:讓學習更精準、更有效
傳統教學常面臨“眾口難調”的困境:統一的課程進度難以滿足所有學生需求,教學效果的評估也往往滯后且片面。AI的介入,正在讓教學變得更“懂”學生。
課程設計的“智能導航儀”——過去課程設計主要依賴教師經驗和固定大綱。現在,AI可以充當“智能導航儀”,它能分析海量的學生學習數據,比如在電子教材上的停留時間、在線討論的活躍度、作業完成情況等,動態繪制出每個學生的“學習地圖”,識別出他們的優勢、短板和興趣點。浙江大學“智云課堂”就是典范。當系統發現某學生在《高等數學》的“多元微分”上頻頻出錯,它能精準定位到可能是某個更基礎的知識點沒有掌握牢固,并自動推送針對性的復習資料和練習題。這就像為每個學生配備了專屬的“學習導航”,讓課程內容能動態調整,更貼合個體需求。此外,AI還能成為教師的“知識雷達”,持續掃描全球最新學術動態和跨學科知識。例如,加州伯克利分校的課程設計智能工具曾建議在《環境工程》課程中融入區塊鏈技術來解決碳排放追蹤難題,成功促成了跨學科新課程的誕生。
教學評估的“超級顯微鏡”——傳統教學評估受限于抽樣調查、專家聽課、試卷考核等離散化手段,存在數據維度單一、反饋滯后等痛點。AI則像一臺“超級顯微鏡”,能進行全流程、多維度的追蹤評估。在時空上,它能整合課堂互動、在線學習平臺行為,甚至圖書館使用數據,描繪出更完整的學習軌跡。斯坦福大學的研究發現,通過分析大量電子教材的標注行為,可以洞察不同時間段學習效果的差異。在評估維度上,AI不僅能考察知識掌握情況,還能評估高階能力。劍橋大學開發的系統,通過分析學生提問的深度和類型(比如提出假設檢驗問題的比例),就能有效預測其科研潛力。東京工業大學的實驗則表明,AI分析學生回答問題的語音語調變化,可以作為對知識理解深度的輔助參考。更重要的是,AI有助于揭示教學因果。北京大學的研究利用知識圖譜發現,教師在課堂上恰當使用類比案例的頻率,與學生(尤其學困生)知識遷移能力的提升呈顯著正相關。麻省理工學院的“虛擬課堂”甚至能模擬海量教學實驗,幫助找到最優的教學節奏(如理論講解時長控制在某個區間效果最佳)。正是AI助力的這些精準洞察讓教學改進不再“憑感覺”,而是有據可依。
AI在教學領域的核心價值,在于將“標準化流水線”升級為“個性化成長路徑”,釋放教師精力使其專注于啟發與引導,讓學生獲得更有效、更適配的學習支持。
AI升級治理:讓校園更智能、更有溫度
“暖心飯卡”項目展現了AI在校園關懷上的精準力量。而這只是AI賦能高校治理的一個縮影,它正將傳統的“被動響應式”服務,全面升級為“前瞻性精準服務”,讓校園運轉更高效、關懷更無痕。
后勤服務的“智慧管家”——食堂管理正變得智能化。智能餐盤結合圖像識別,能分析學生的膳食結構,為連續選擇高油鹽食物的同學推送健康建議。除此之外,AI能預測用餐需求,結合歷史消費數據、課程安排,甚至天氣情況,精準預測各時段、各餐廳的人流和菜品需求。這不僅大大減少了食物浪費和食材損耗,也讓供餐更合理。在食品安全領域,AI圖像識別結合區塊鏈技術,構建起全流程溯源鏈,一旦發現問題食材,能在幾秒內鎖定源頭,顯著提升了安全監管的效率和響應速度。
學生關懷的“隱形守護者”——AI的“精準”能力在關懷學生身心健康方面大放異彩。它像一位“隱形守護者”,通過多維度數據分析(如校園卡異常消費、圖書館出入時間突變、在線行為、獲得授權的社交平臺情緒傾向等),構建起早期預警網絡。某高校建立的模型,能比傳統方式更早地識別出可能存在心理壓力的學生,成功將危機干預的響應時間從幾十小時縮短到幾小時,為及時提供幫助贏得了寶貴時間。這體現了AI在守護學生福祉上的巨大潛力,關懷在問題萌芽時已悄然啟動。
資源調度的“高效引擎”——AI也是優化校園資源利用的高手。通過分析教室、實驗室的歷史使用數據、課程安排和學生流動規律,AI算法能實現空間和設備的動態預約與智能調配。某高校應用后,教室空閑率顯著下降,高峰期擁堵得到緩解,讓寶貴的校園空間得到最大化利用。在能源管理上,AI物聯網平臺能實時監控樓宇能耗,結合天氣、課程表和人流預測,自動調節照明、空調等設備,實現精細化節能,為綠色校園貢獻力量。在宿舍管理方面,AI也能優化資源配置。有的高校通過分析晚歸記錄、公共設施使用頻率等數據,優化了國際學生與本土學生的混住比例,有效促進了文化交流,減少了沖突。
AI在高校的應用前景廣闊,但前行之路也需謹慎?!熬珳省钡那疤崾菙祿8咝1仨毥⒆顕栏竦臄祿踩碗[私保護機制,明確數據采集、使用的邊界,恪守透明、授權、最小化原則,筑牢學生信任基石。要堅守人本核心,AI是強大的工具,但教育的主體永遠是人,需要明確AI的輔助定位,避免陷入“技術萬能”的誤區。
從“暖心飯卡”的隱形關懷,到動態調整的智能課堂,再到早期介入的心理守護,AI在高校大顯身手的畫卷正徐徐展開。它帶來的核心變革,是精準化與人性化水平的飛躍。國內一些民辦高校已經開始積極探索AI助力。比如春來教育集團2024年提出數字化發展戰略,旗下的多個校區成立了AI學院,利用AI技術的獨特優勢,在數據流動和算法運轉之下,構建一個更懂學生、更善管理、更有溫度的育人生態??傊珹I賦能高校創新發展的真諦,在于幫助我們發現每一個需要關注的個體,優化每一份資源的配置,激發每一位師生的潛能。當精準的技術服務于育人的溫度,高校才能真正成為啟迪智慧、滋養心靈、孕育未來的沃土。
(作者侯春來系中國民辦教育協會常務理事、河南省第十二屆人大代表)
編輯:位林惠