在教育規(guī)劃日益受到關(guān)注的當(dāng)下，AI 技術(shù)的迅猛發(fā)展正深刻重塑著教育生態(tài)與職業(yè)形態(tài)，“學(xué)什么、怎么學(xué)才能適應(yīng)未來” 成為家庭與社會共同焦慮的核心議題。

7月24日，天津大學(xué)教授、劍橋大學(xué)訪問教授李澤在媒體溝通會上，圍繞AI時代教育規(guī)劃的核心邏輯、能力培養(yǎng)及升學(xué)策略等話題分享了獨到見解。他提出的“以終為始15年規(guī)劃”“三靠應(yīng)對AI時代”等理念，為破解當(dāng)下教育焦慮提供了新視角。

以終為始 15 年規(guī)劃：打破短期視角的教育困局

“當(dāng)下教育規(guī)劃的最大誤區(qū)，是用靜態(tài)思維應(yīng)對動態(tài)的時代變革。”李澤教授直指核心問題。他提出的“以終為始15年規(guī)劃”理念，強調(diào)教育規(guī)劃應(yīng)突破“分?jǐn)?shù)匹配學(xué)校”的短期思維，從15年后的職業(yè)發(fā)展倒推當(dāng)下的專業(yè)選擇與能力培養(yǎng)。

“一個學(xué)生從入學(xué)到進(jìn)入職場中期，約需15年。若僅盯當(dāng)下熱門專業(yè)，很可能遭遇‘畢業(yè)即過時’的困境。” 李澤以低空經(jīng)濟為例分析，該領(lǐng)域2023年市場規(guī)模達(dá)5000億元，2024年預(yù)計突破1.5萬億元，但多數(shù)人不知道，投身該領(lǐng)域未必需要報考“航空航天”專業(yè)，選擇“地理信息”“交通運輸”等基礎(chǔ)學(xué)科，輔修智能控制課程，反而能形成差異化競爭力。

他進(jìn)一步指出，教育規(guī)劃需緊扣國家戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)變革趨勢。“近五年新增的人工智能、大數(shù)據(jù)等專業(yè)，都是國家戰(zhàn)略驅(qū)動的直接體現(xiàn)。”在他看來，真正的規(guī)劃應(yīng)是“三維坐標(biāo)”，縱軸關(guān)注學(xué)生性格與興趣，橫軸錨定產(chǎn)業(yè)演進(jìn)周期，深軸則動態(tài)匹配個人能力與崗位需求“避免用‘刻舟求劍’的方式選擇專業(yè)，才能在15年后的職場立于不敗之地。”

三靠原則應(yīng)對AI時代：構(gòu)建人機協(xié)同的核心能力

面對“AI時代學(xué)什么才不會被替代”的普遍焦慮，李澤教授提出“靠腦、靠嘴、靠腿”的能力培養(yǎng)框架，直指人機協(xié)同的核心邏輯。

“靠腦”即培養(yǎng)駕馭AI的底層能力。他強調(diào)，AI的底層是數(shù)學(xué)與邏輯，與其直接學(xué)人工智能專業(yè)，不如深耕數(shù)學(xué)，數(shù)學(xué)這類能力聚焦創(chuàng)造性與批判性思維，是AI難以替代的核心競爭力。

“靠嘴”側(cè)重高情商與社交能力。“AI能生成報告，卻無法替代人際溝通中的‘分寸感’與‘同理心’。”李澤以管理崗位為例，認(rèn)為協(xié)調(diào)資源、處理復(fù)雜人際關(guān)系等能力，需要長期實踐積累，是AI短期內(nèi)難以突破的領(lǐng)域。

“靠腿”則指向精細(xì)操作與經(jīng)驗性技能。“就像修飛機，每個零件的磨損程度、維修手法都需現(xiàn)場判斷，AI可提供數(shù)據(jù)支持，但最終決策仍依賴人的經(jīng)驗。”他提到的“從本科降為專科”的職業(yè)教育案例，正體現(xiàn)了這類技能在AI時代的獨特價值。

“這三種能力并非孤立，而是互補的鐵三角。” 李澤強調(diào)，AI時代的教育重點不是“對抗機器”，而是“與機器協(xié)同”，找到人機能力的平衡點。