在全球產業鏈深度調整與國內經濟轉型升級的關鍵期，做強國內大循環的核心在于以科技創新驅動形成新質生產力，破除供需結構性矛盾，實現高水平自立自強。人工智能（AI）作為引領未來的戰略性技術，其深度普及與規模化應用是打通供需堵點、激發市場潛力、培育統一大市場新動能的關鍵抓手。搭建人工智能普及推廣平臺（以下簡稱“平臺”），構建“需求牽引供給、供給創造需求”的動態平衡機制，不僅是教育科技人才一體化推進的實踐載體，更是做強國內大循環不可或缺的戰略支點。

破解供需結構性錯配，暢通國內循環。國內大循環的堵點，根源在于供給側的技術能力、產品形態、服務模式與需求側的升級訴求、應用場景、消費潛力之間存在“認知鴻溝”與“轉化壁壘”。傳統模式下，技術供給方與需求方信息不對稱，導致創新成果難以精準匹配市場痛點，有效需求無法高效驅動技術迭代。因此，一方面，要通過構建包括精準分群培育、沉浸式體驗場域、企業創新閉環等在內的全民全域交互體系，建立覆蓋全社會的“技術—需求”解碼器與連接器，極大降低AI技術的認知門檻與應用成本，使抽象技術“可知可感”，讓潛在需求顯性化。另一方面，要實時捕獲、匯聚、分析海量用戶行為與場景數據，反向驅動企業優化技術路線和產品設計，形成“技術展示→場景驗證→需求反饋→研發迭代”的正反饋閉環，解決技術供給與用戶需求的結構性錯配痼疾，為國內大循環注入強勁的供需互促動能。

優化要素配置效率，提升循環能級。AI技術本身是賦能要素升級的關鍵，但其普及推廣涉及人才、數據、算力、場景等多維要素協同，存在資源分散、標準不一、協同不足等挑戰。因此，要促進人才要素升級，大規模培育AI應用型人才與用戶，為發展新質生產力提供堅實人力資本支撐。要在保障安全前提下，有條件開放政務、交通、醫療等領域的脫敏數據資源，通過AI開放場景試驗場為技術驗證與模型優化提供“燃料”，賦能實體經濟。要優化創新要素配置，引導政策、資本、技術向創新前沿匯聚，縮短“實驗室到生產線”周期，提升全要素生產率。這種基于平臺的要素高效協同，能夠顯著降低企業擁抱AI的門檻與成本，提升產業鏈供應鏈的韌性與競爭力，夯實國內大循環的微觀基礎。

激發經營主體活力，構建開放創新生態。國內大循環的活力源于千萬經營主體的創新創造。平臺通過市場化運營與開放生態構建，從“財政輸血”轉向“價值創造”，探索“數據資本化、服務產品化、創新金融化”路徑，實現多元主體共生共創。要賦能企業創新，極大激發企業創新活力。要通過將平臺服務標準化、產品化，構建覆蓋創新全生命周期的服務鏈，滿足企業多元化需求，促進AI技術在各行各業的深度滲透與融合應用。要吸引社會資本通過捐贈、共建等方式參與，形成政府引導、院校支撐、市場主導、公眾受益的多元治理與投入模式。構建開放、共享、共贏的生態，持續孵化新業態、新模式、新動能，為國內大循環提供不竭的創新源泉與增長動力。

[作者孫志高系江蘇省政協經濟委員會副主任，鄭瓊潔系江蘇省揚子江創新型城市研究院（南京市社會科學院）研究員]