“大雨轉中雨，中雨轉小雨，三轉兩轉成沒雨。”炎炎夏日，氣候多變，本應為公眾提供便利的天氣預報，為何卻讓人感覺“越來越不準”？

其實，公眾出現這樣的質疑，主要是因為不同氣象術語定義與公眾的實際體感存在差異。以夏季頻繁出現的暴雨為例，氣象中所定義的“大雨”“暴雨”量級是基于24小時的累計降雨量：24小時降水量大于25毫米為大雨，大于等于50毫米為暴雨。從這一標準出發，天氣預報中所指的“暴雨”，并非公眾廣泛認知中急促或猛烈的集中降水，持續24小時的綿綿細雨若累計雨量達標，也可以歸為暴雨量級。

中國氣象局統計顯示，目前我國暴雨預警信號準確率已提高到93%，強對流天氣預警時間提前量達43分鐘。由此可見，公眾對天氣預報準確度的“誤判”，一定程度上源于對氣象標準的認知偏差。

隨著科技進步，各類天氣預測軟件層出不窮，氣象信息也變得魚龍混雜。今年6月，多名重慶市民發現手機軟件顯示當地最高氣溫達43℃，窗外卻是陰雨綿綿。非權威的天氣預測軟件采用的數據源與算法不同，會導致天氣預報質量參差不齊。當非官方軟件預報產生錯誤時，公眾會在潛意識中將其歸咎為氣象部門問題，這也在一定程度上影響了公眾對官方天氣預報的信任程度。

此外，公眾對天氣的主觀感受也會加劇認知偏差。氣象預測中，各地氣象臺通常選取具有代表性的站點數據作為預報基礎，這就使得同一城市各區域之間的天氣情況也不盡相同。正如國家氣象中心主任金榮花所說：“天氣預報本身是預測科學。”大風不是沒來，暴雨不是沒下，多數天氣不是沒有發生，只是沒有在你所在的地區發生。

值得關注的是，氣象部門正通過技術突破不斷提升預報精度。近年來，我國氣象部門聯合多機構推進AI技術應用，先后推出人工智能氣象預報大模型“風烏”、全球首個空間天氣鏈式人工智能預報模型“風宇”等。今年4月，“風烏”大模型更是提前3天精準預測到上海75年來最強臺風，登陸點預測誤差縮小至10公里量級。

在全球變暖導致天氣系統愈發復雜的背景下，天氣預測的難度無疑在增加，但隨著技術的迭代與更新，我們有理由相信，天氣預報將更精準地捕捉自然的“脈搏”，為公眾生活及社會運轉提供更可靠的指引。

（邢佳璐）