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讓人工智能更安全

2021年09月28日 10:24  |  作者:李元麗  |  來源:人民政協(xié)網(wǎng)
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9月26日,一年一度的世界互聯(lián)網(wǎng)大會再度造訪浙江烏鎮(zhèn)。大會期間,被譽為互聯(lián)網(wǎng)界“奧斯卡”的年度領(lǐng)先科技成果大獎也正式揭曉,14項頂級互聯(lián)網(wǎng)科技成果正式亮相,北京瑞萊智慧科技有限公司自主研發(fā)的“安全可控可靠的新一代人工智能平臺”榮膺領(lǐng)先科技成果獎。

北京瑞萊智慧科技有限公司CEO田天接受記者采訪時表示,這是基于第三代人工智能理論所研發(fā)的新一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,能夠從根本上增強人工智能的安全性、可靠性及可控性,為高價值場景的智能化升級提供安全可靠的一站式保障。比如,瑞萊智慧基于隱私計算子平臺,在多家銀行之間不分享明文數(shù)據(jù)和匿蹤查詢的前提下,各行利用自有數(shù)據(jù)積累實現(xiàn)了“黑名單共享+橫向聯(lián)邦學習”的金融聯(lián)盟風控反欺詐模式,幫助銀行安全合規(guī)地引入外部數(shù)據(jù),大幅度提高對欺詐行為的識別能力。

據(jù)了解,“安全可控可靠的新一代人工智能平臺”包含隱私計算、AI攻防、深偽檢測三大子平臺。隱私計算子平臺能夠?qū)崿F(xiàn)在數(shù)據(jù)不出庫、無中間方前提下的多方模型訓練,解決數(shù)據(jù)流通合作過程中的安全和隱私保護問題。AI攻防子平臺能夠?qū)θ斯ぶ悄芟到y(tǒng)進行安全檢測、系統(tǒng)性風險防范和智能化升級加固。深偽檢測子平臺支持對多種格式與質(zhì)量的圖像進行自動鑒別,能夠應(yīng)用于檢測網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容真實性合規(guī)性、打擊侵害聲譽行為和網(wǎng)絡(luò)詐騙行為等場景。

“當前以深度學習為代表的第二代人工智能仍面臨諸多安全風險。”在田天看來,人工智能正成為新時代的重要發(fā)展命題,但在發(fā)展熱潮下,當前的人工智能仍然面臨著不安全、不可靠、不可信和不易擴展等應(yīng)用瓶頸。一是數(shù)據(jù)泄漏問題。人工智能能力的提升需要最大限度地挖掘數(shù)據(jù)價值,但實際應(yīng)用中數(shù)據(jù)的用途和用量不受控,導致數(shù)據(jù)和隱私信息泄露風險等存在。二是算法不可靠。由于深度學習模型的黑箱性和不可解釋性,使得人工智能存在著結(jié)構(gòu)性的安全漏洞,在金融、自動駕駛等關(guān)鍵場景下,將可能引發(fā)惡意攻擊等嚴重后果。三是應(yīng)用不可控,即人工智能技術(shù)的濫用和錯用,比如深度偽造、歧視性營銷等人工智能應(yīng)用的野蠻生長現(xiàn)象屢見不鮮且已造成嚴重后果,這給人工智能的穩(wěn)健發(fā)展帶來不利影響。

中國科學院院士、清華大學人工智能研究院名譽院長張鈸曾提出,當前需建立可解釋的人工智能理論,發(fā)展安全、可信、可靠與可擴展的第三代人工智能。

在此背景下,瑞萊智慧作為清華人工智能研究院的核心孵化企業(yè),率先綜合利用知識、數(shù)據(jù)、算法與算力四個要素構(gòu)建更強大的人工智能。“未來,人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的窗口期,在安全可控可靠的新一代人工智能平臺的加持下,人工智能將在領(lǐng)域廣度、場景深度、能力維度、價值向度上取得更高質(zhì)量的發(fā)展。”田天最后說。

編輯:秦云

關(guān)鍵詞:人工智能 安全


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